VARIANCE INFLATION FACTOR LÀ GÌ

  -  

Hệ số mức lạm phát phương không nên (isys.com.vnF) giám sát mức độ nghiêm trọng của nhiều cộng tuyến đường trong so sánh hồi quy so với hồi quy so với hồi quy là một trong tập hòa hợp các phương thức thống kê được sử dụng để mong tính quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập. Nó rất có thể được áp dụng để đánh giá sức dạn dĩ của mối quan hệ giữa những biến và để quy mô hóa mọt quan hệ trong tương lai giữa chúng. . Đó là một trong khái niệm thống kê chỉ ra sự gia tăng phương sai của thông số hồi quy vị tính thẳng hàng.

Bạn đang xem: Variance inflation factor là gì

*

Tóm lược

Hệ số lạm phát kinh tế phương không đúng (isys.com.vnF) được áp dụng để phát hiện tại mức độ cực kỳ nghiêm trọng của đa cộng tuyến đường trong so sánh hồi quy bình phương nhỏ tuổi nhất (OLS) thông thường.Đa cộng tuyến làm tăng phương sai và lỗi nhiều loại II. Nó làm cho hệ số của một biến đồng bộ nhưng không xứng đáng tin cậy.isys.com.vnF giám sát số lượng các phương sai tăng đột biến do đa cộng con đường gây ra.

Yếu tố lạm phát kinh tế phương sai cùng đa cùng tuyến

Trong so với hồi quy bình phương bé dại nhất (OLS) thông thường, đa cộng tuyến tồn tại khi nhị hoặc nhiều biến chủ quyền Biến chủ quyền Biến tự do là một đầu vào, mang định hoặc trình điều khiển được thay đổi để nhận xét tác hễ của nó lên một biến phụ thuộc (kết quả) . Minh chứng mối quan tiền hệ con đường tính thân chúng. Ví dụ, nhằm phân tích quan hệ của quy mô doanh nghiệp và lệch giá với giá cổ phiếu trong mô hình hồi quy, vốn hóa thị phần và doanh thu là những biến độc lập.

Giá trị vốn hóa thị phần của một công ty thị phần Vốn hóa thị phần Vốn hóa (Vốn hóa thị trường) là cực hiếm thị trường gần đây nhất của các cổ phiếu đã lưu hành của một công ty. Vốn hóa thị phần bằng giá cp hiện trên nhân với số lượng cổ phiếu đang lưu hành. Cộng đồng đầu tư thường thực hiện giá trị vốn hóa thị phần để xếp hạng các công ty cùng tổng lợi nhuận của nó tất cả mối đối sánh tương quan chặt chẽ. Khi một công ty kiếm được lệch giá ngày càng tăng, nó cũng cách tân và phát triển về quy mô. Nó dẫn mang lại một vấn đề đa cộng tuyến trong so sánh hồi quy OLS. Nếu các biến tự do trong quy mô hồi quy thể hiện quan hệ tuyến tính hoàn toàn có thể dự đoán được, thì nó được gọi là đa cộng đường hoàn hảo.

Với đa cộng tuyến, các hệ số hồi quy vẫn nhất quán nhưng ko còn an toàn và đáng tin cậy nữa vì các sai số chuẩn bị thổi phồng. Tức là khả năng dự kiến của tế bào hình không biến thành giảm, nhưng các hệ số có thể không có chân thành và ý nghĩa thống kê với lỗi loại II Lỗi nhiều loại II Trong kiểm tra giả thuyết thống kê, lỗi nhiều loại II là trường hợp trong đó kiểm nghiệm giả thuyết không bác bỏ bỏ đưa thuyết không. Là sai. Vào khác.

Do đó, nếu như hệ số của những biến ko có ý nghĩa sâu sắc riêng lẻ - cần yếu bị bác bỏ bỏ vào phép thử t - nhưng có thể cùng phân tích và lý giải phương không đúng của biến nhờ vào với sự bác bỏ vào phép thử F cùng hệ số xác minh cao (R2), hoàn toàn có thể tồn trên đa cộng tuyến. Đó là một trong trong những phương pháp để phát hiện tại đa cộng tuyến.

isys.com.vnF là một công nuốm thường được thực hiện khác để phát hiện xem tất cả tồn tại đa cộng con đường trong quy mô hồi quy tốt không. Nó giám sát và đo lường mức độ phương không đúng (hoặc sai số chuẩn) của thông số hồi quy mong tính bị phóng đại lên vày tính trực tiếp hàng.

Xem thêm: Game Trận Chiến Chim Cánh Cụt 2, Game Trận Chiến Chim Cánh Cụt, Game Tính Điểm

Sử dụng yếu đuối tố lạm phát kinh tế phương sai

isys.com.vnF có thể được tính theo cách làm dưới đây:

*

Trong kia R i 2 đại diện thay mặt cho hệ số xác minh chưa điều chỉnh để hồi quy biến hòa bình thứ i trên các biến còn lại. Tương hỗ của isys.com.vnF được điện thoại tư vấn là dung sai . Có thể sử dụng isys.com.vnF hoặc dung sai nhằm phát hiện nay đa cộng tuyến, tùy trực thuộc vào sở thích cá nhân.

Nếu R i 2 bằng 0 thì ko thể dự đoán phương sai của các biến tự do còn lại trường đoản cú biến hòa bình thứ i. Bởi vì đó, khi isys.com.vnF hoặc dung sai bằng 1, biến chủ quyền thứ i không tương quan với các biến còn lại, có nghĩa là không tồn tại nhiều cộng tuyến đường trong mô hình hồi quy này. Vào trường phù hợp này, phương không đúng của hệ số hồi quy sản phẩm i không xẩy ra thổi phồng.

Nói chung, isys.com.vnF trên 4 hoặc dung sai bên dưới 0,25 cho thấy có thể tồn tại nhiều cộng tuyến và cần phải khảo sát thêm. Khi isys.com.vnF cao hơn nữa 10 hoặc dung không nên thấp rộng 0,1, bao gồm đa cộng con đường đáng kể rất cần được hiệu chỉnh.

Tuy nhiên, cũng đều có những trường hợp VFIs cao hoàn toàn có thể được bỏ sang 1 cách bình yên mà không bị đa cộng tuyến. Sau đây là ba trường hợp như vậy:

1. isys.com.vnF cao chỉ tồn tại trong những biến kiểm soát, tuy thế không tồn tại trong những biến quan tiền tâm. Trong trường vừa lòng này, những biến thân thiết không thẳng sản phẩm với nhau hoặc những biến kiểm soát. Các hệ số hồi quy ko bị hình ảnh hưởng.

2. Lúc isys.com.vnFs cao được gây nên do bao hàm các sản phẩm hoặc quyền hạn của những biến khác, đa cộng tuyến không khiến ra tác động tiêu cực. Ví dụ, một quy mô hồi quy bao hàm cả x và x2 là các biến chủ quyền của nó.

3. Lúc một biến giả đại diện thay mặt cho nhiều hơn thế nữa hai danh mục có isys.com.vnF cao, đa cộng tuyến đường không độc nhất vô nhị thiết tồn tại. Những biến sẽ luôn luôn có isys.com.vnF cao nếu có một trong những phần nhỏ các trường thích hợp trong danh mục, bất kể các biến phân nhiều loại có đối sánh với các biến khác xuất xắc không.

Hiệu chỉnh Đa cộng tuyến

Vì đa cộng tuyến làm cho tăng phương sai của các hệ số và tạo ra sai số loại II, cần điều cần thiết là buộc phải phát hiện tại và thay thế nó. Tất cả hai cách dễ dàng và thường xuyên được sử dụng để điều chỉnh đa cộng tuyến, như được liệt kê bên dưới đây:

1. Cách thứ nhất là sa thải một (hoặc nhiều) những biến có đối sánh tương quan cao. Vì thông tin được cung ứng bởi các biến là dư thừa, hệ số khẳng định sẽ không bị ảnh hưởng nhiều bởi bài toán loại bỏ.

Xem thêm: Khắc Phục Codemeter Là Gì - Reviews, Tính Năng, Bảng Giá, So Sánh

2. Phương thức thứ hai là thực hiện phân tích các thành phần chính (PCA) hoặc hồi quy bình phương một phần nhỏ độc nhất vô nhị (PLS) thay vì chưng hồi quy OLS. Hồi quy PLS có thể giảm những biến xuống một tập hợp nhỏ dại hơn mà không có mối đối sánh giữa chúng. Trong PCA, các biến không tương quan mới được tạo. Nó bớt thiểu mất mát thông tin và nâng cao khả năng dự kiến của một tế bào hình.

Nhiêu tai nguyên hơn

Finance là nhà cung cấp chính thức của chứng nhận CBCA ™ bank & tín dụng được bệnh nhận thế giới (CBCA) ™ chứng từ CBCA ™ được chứng nhận về bank & nhà phân tích tín dụng (CBCA) ™ là tiêu chuẩn chỉnh toàn cầu giành riêng cho các nhà so sánh tín dụng bao hàm tài chính, kế toán, phân tích tín dụng, phân tích dòng tài chính , lập quy mô giao ước, trả lại khoản vay mượn và không những thế nữa. Chương trình chứng nhận, có thiết kế để giúp bất kỳ ai thay đổi nhà so với tài chính đẳng cấp và sang trọng thế giới. Để tiếp tục thăng tiến sự nghiệp của bạn, những tài nguyên bổ sung bên dưới sẽ hữu ích:

Các có mang cơ phiên bản về thống kê lại trong tài chính các khái niệm cơ bạn dạng về thống kê cho tài chính sự hiểu biết kiên cố về thống kê lại là rất đặc trưng trong bài toán giúp bọn họ hiểu rõ hơn về tài chính. Rộng nữa, các khái niệm thống kê rất có thể giúp các nhà đầu tư theo dõiCác cách thức dự báo phương thức dự báo Các phương thức dự báo hàng đầu. Trong nội dung bài isys.com.vnết này, cửa hàng chúng tôi sẽ phân tích và lý giải bốn loại phương thức dự báo doanh thu mà các nhà đối chiếu tài bao gồm sử dụng để tham dự đoán lợi nhuận trong tương lai. Hồi quy những tuyến tính Hồi quy những tuyến tính Hồi quy các tuyến tính đề cập mang đến một chuyên môn thống kê được sử dụng để dự đoán kết quả của một biến phụ thuộc dựa trên giá chỉ trị của các biến hòa bình Biến ngẫu nhiên Biến bỗng nhiên Biến thiên nhiên (biến ngẫu nhiên) là một trong những loại biến chuyển trong thống kê lại mà các giá trị có thể có của nó phụ thuộc vào vào công dụng của một hiện tượng ngẫu nhiên nhất mực